めも：てけとー

6.4
eは前の入力の非線形で非常に複雑な関数とシステムの出力。
6.13はもっとも一般的な

工学的な問題では、ある典型的な単純な場合を考慮する
例えばeが線形で有限要素だけであったら、（例えば有限な記憶）
しかしながらここではすべての一般的な場合について考えなければならない

未知のシステム6.13のブラックボックスモデルを見つけるために
関数eのよい近似を見つける云々

ESNが線形な出力ユニットを持っていると仮定する
そして、学習したネットワークの出力がネットワークの状態の線形結合である、
そしてそれは、えこー部で生まれる6.9を見よ。

6.14からはっきりとする　どのように目的のsystem function eの仮定がecho function eiの線形結合として翻訳される事が出来るのか
このわかりやすい翻訳（変換）

DRはこれまでの入力と出力の状態を保持するためecho state